Нагрузочное тестирование

В ходе нагрузочного теста с фиксированным числом виртуальных пользователей задержки резко растут, но число запросов в секунду почти не увеличивается. Какой механизм модели нагрузки может объяснить это наблюдение?

В отчёте нагрузочного теста средняя задержка укладывается в SLA, но p99 значительно выше. Какой вывод о качестве сервиса следует сделать?

В тесте среднее время обработки запроса на сервере стабильно, но сквозная задержка растёт с нагрузкой. Какой механизм следует искать первым?

Как координированное упущение может сделать перегруженный сервис визуально быстрее в отчёте нагрузочного теста?

На графике нагрузочного теста CPU приложения низок, но время ожидания соединения с базой данных растёт. Какой узел следует считать вероятным узким местом?

Объясните механизм, позволяющий по пропускной способности и средней задержке проверить согласованность заявленной одновременности запросов в нагрузочном тесте.

Команда увеличивает нагрузку и видит рост RPS одновременно с ростом HTTP-ошибок. Какой показатель нужно считать пропускной способностью сервиса?

Практическая ситуация: на ступенчатом нагрузочном тесте генератор достигает предела CPU раньше приложения. Какой вывод о результатах теста корректен?

После резкого увеличения нагрузки первые минуты задержка выше, затем стабилизируется. Как интерпретировать этот участок при оценке производительности?

Сервис замедляется, пока один ресурс первым достигает высокой утилизации. Как подтвердить, что именно он является узким местом?

Команда сохраняет общий RPS, но меняет долю операций чтения и записи. Объясните, почему предел производительности системы может измениться.

Восемь экземпляров сервиса показывают каждый свой p95 задержки. Можно ли получить общий p95 простым средним этих значений?

Сравните открытую и закрытую модели нагрузки: чем принципиально различается поведение системы после достижения её предельной пропускной способности?

Сравнение двух версий сервиса показало рост p95 на 8% в одном одинаковом нагрузочном прогоне. Как отличить регрессию производительности от случайного разброса измерений?

После снижения нагрузки задержка сервиса ещё несколько минут остаётся высокой. Какой механизм нужно проверить первым?

Два теста имеют одинаковый средний RPS, но в одном запросы приходят короткими всплесками. Почему его задержка может быть выше?

Сервис выдерживает целевой RPS с маленькими ответами, но резко теряет производительность с большими. Какой механизм нагрузки следует проверить первым?

В отчёте одна средняя задержка объединяет быстрые проверки здоровья и редкие пользовательские операции. Какой риск создаёт такое агрегирование?

При ступенчатом нагрузочном тесте каждый переход сразу превышает SLA. Какой риск создаёт слишком крупный шаг нагрузки?

На графиках одновременно растут CPU приложения и ожидание базы данных. Как установить, что является первичным узким местом?