Программирование Python

В одном тесте две фикстуры зависят от общей function-scoped фикстуры. Сколько раз pytest создаст общую фикстуру и почему?

В проекте pytest тест не запрашивает фикстуру явно, но она всё равно запускается. Как pytest определяет, что эта фикстура обязательна для такого теста?

Объясните механизм: что именно проверяет assert_called_once_with у unittest.mock.Mock и чего успешная проверка не доказывает?

Что происходит с параметром при косвенной параметризации pytest через фикстуру?

В практической ситуации тест находится во вложенном каталоге, где одноимённые фикстуры объявлены в двух conftest.py. Какую фикстуру выберет pytest?

Представьте, что тест использует yield-фикстуру, а сам тест завершается исключением. Выполнится ли код после yield?

При цепочке зависимостей фикстур как pytest определяет порядок их подготовки?

В тесте подмена зависимости принимает аргументы, которых реальная функция не поддерживает. Как добиться, чтобы такая ошибка обнаруживалась во время теста?

Вам нужно подменить сетевой вызов в тесте, но функция уже сохранена в локальном имени модуля. Какой вызов фактически выполнится?

from unittest.mock import patch


def fetch_data():
    return "real"


controller_fetch_data = fetch_data


def load():
    return controller_fetch_data()


def test_load():
    with patch(__name__ + ".fetch_data", return_value="fake"):
        assert load() == ???

В тестовом модуле фикстура pytest с областью действия «на модуль» используется тестами из двух классов. Каков её жизненный цикл?

При использовании двух ветвей обработки одного итератора память растёт по мере отставания одной ветви: какой механизм itertools.tee это объясняет?

При повторном поиске одного и того же строкового ключа в словаре почему хеш обычно не вычисляется заново?

В чём причина почти постоянного размера объекта range при огромном числе его элементов?

В Python обход строк матрицы заметно быстрее обхода столбцов: каким механизмом памяти это объясняется?

Небольшой объект в графе памяти удерживает большой подграф: почему его retained size может быть огромным?

Опишите судьбу обычного объекта в CPython после исчезновения последней сильной ссылки?

Как механизм vectorcall сокращает накладные расходы вызова объектов в CPython?

В предзагруженном сервере на Unix после fork дочерние процессы быстро получают высокий Private Dirty: как gc.freeze перед fork может уменьшить это влияние?

В сортировке большого набора данных функция, вычисляющая ключ элемента, вызывается заметно реже сравнений: каким механизмом Python это объясняется?

Для поиска источника роста живой памяти в отчёте tracemalloc что важнее: число аллокаций или их суммарный размер?