Конкурентность и asyncio

В CPU-bound-сервисе заменили ThreadPoolExecutor на ProcessPoolExecutor, но передают каждой задаче большой объект. Почему ускорение может исчезнуть?

В веб-обработчике отменяется внешняя задача запроса, но начатую операцию нужно довести до конца. Что именно изменяет asyncio.shield в отношении отмены?

В сервисе несколько связанных корутин запускают через asyncio.TaskGroup: одна завершается исключением. Как TaskGroup определяет судьбу остальных задач?

Каким образом event loop узнаёт, что сетевое соединение готово к чтению, не создавая отдельный поток для каждого клиента?

Заменяет ли GIL блокировку при изменении общей переменной из нескольких потоков CPython?

Предскажите, как asyncio обработает исключение в созданной, но не ожидаемой задаче, и когда разработчик его увидит?

В чём опасность запуска дочернего процесса через fork после создания потоков?

В сервисе один ресурс используют потоки и корутины: почему asyncio.Lock не может быть общей защитой доступа?

За счёт чего значение ContextVar не смешивается между asyncio-задачами в одном потоке?

Разберите последствие: что может случиться с фоновой asyncio-задачей, если приложение не хранит на неё сильную ссылку?

Как завершение основного потока влияет на обычный не-daemon поток Python?

При отмене asyncio-задачи, ожидающей результат функции в пуле потоков, прекращается ли уже выполняющаяся функция?

Как безопасно передать работу из другого потока в уже работающий event loop asyncio?

Какой механизм Python обеспечивает отдельное состояние для каждого потока без передачи этого состояния через аргументы функций?

Сопоставьте планирование корутин asyncio и потоков: кто определяет момент передачи управления?

В сервисе нужно ограничить число корутин, одновременно обращающихся к внешнему API. Что именно делает asyncio.Semaphore с корутинами, превысившими лимит?

Объясните механизм: почему объект корутины сам по себе не начинает выполнение?

Что произойдёт с основным потоком Python, если рабочая функция обычного threading.Thread завершится необработанным исключением?

Практическая ситуация: определите, когда завершится третий вызов put и почему, если потребитель начнёт работу через секунду.

import asyncio

async def producer(queue):
    for item in range(3):
        print("before", item)
        await queue.put(item)
        print("after", item)

async def main():
    queue = asyncio.Queue(maxsize=2)
    task = asyncio.create_task(producer(queue))
    await asyncio.sleep(1)
    print("got", await queue.get())
    await task

asyncio.run(main())

Практическая ситуация: в одном event loop первая корутина удерживает threading.Lock во время await, а вторая пытается захватить этот lock. Может ли event loop зависнуть?