Программирование Java

Чтение файла через Stream<String> завершается терминальной операцией: почему стрим всё равно нужно явно закрыть?

Укажите результат применения flatMap, если функция преобразования вернула null для одного элемента.

Какой исполнитель по умолчанию обслуживает задачи параллельного Stream?

Каким механизмом операция anyMatch прекращает обработку стрима после нахождения подходящего элемента?

Способна ли параллельная обработка ускорить поток, если каждая лямбда блокируется на внешнем сервисе?

Какую гарантию обработки каждого элемента даёт побочный эффект, размещённый в peek?

Каким правилом Stream API определяется итоговый режим выполнения, если в одной цепочке несколько раз меняют последовательность на параллельную и обратно?

Как позднее связывание источника Stream влияет на изменения коллекции между созданием стрима и запуском терминальной операции?

При удалении требования к порядку из параллельного стрима почему устранение дубликатов может выполняться эффективнее?

В параллельном reduce начальное значение выбрано не нейтральным: почему результат может зависеть от степени распараллеливания?

В параллельном стриме сортировка большого объёма данных резко увеличила задержку и потребление памяти. Каким механизмом это объясняется?

В задаче обработки потока один входной элемент может порождать несколько выходных: чем механизм mapMulti отличается от flatMap по построению результирующего потока?

Что мешает стандартной лямбде в операции Stream напрямую передать проверяемое исключение вызывающему коду?

Назовите жизненное событие, которое запускает обработчики, зарегистрированные у Stream через onClose.

В практической ситуации нужно сгруппировать элементы по ключу и сразу получить количество в каждой группе, не сохраняя сами элементы. Какую роль здесь играет downstream-коллектор?

При выборе между groupingBy и groupingByConcurrent для параллельного стрима какой механизм определяет разницу в масштабируемости?

Два элемента потока получают один ключ при сборе в Map без функции слияния: какое поведение следует ожидать?

Какие последствия имеет неассоциативная функция свёртки для параллельного Stream?

В практической ситуации результат Stream.toList() передают коду, который добавляет в него элементы: какое свойство результата делает такую операцию ошибочной?

В каких случаях выбор IntStream вместо Stream<Integer> заметно меняет производительность числового конвейера?