Анализ данных

В отчёте среднее значение оказалось выше ожидаемого после появления пропусков. Как семантика NULL в SQL могла привести к такому результату?

Команда посчитала конверсию как долю событий с покупкой, хотя бизнес-метрика задана на уровне пользователей. Какой механизм искажает такую конверсию?

Сравните стандартный t-тест Стьюдента и тест Уэлча при сравнении средних двух независимых групп с заметно разными дисперсиями: какой вариант предпочтительнее и почему?

После запуска функции метрика выросла на 8%, но у пользователей, которым функция недоступна, она тоже выросла на 6%. Как оценить эффект функции?

Как использование предэкспериментального значения метрики влияет на точность оценки эффекта в A/B-тесте?

Результат эксперимента статистически значим в одной подгруппе пользователей и незначим в другой. Можно ли заключить, что эффект между подгруппами различается?

В чём преимущество оконной агрегации перед группировкой при расчёте доли заказа в выручке клиента?

Объясните механизм: на каком условии основана перестановочная проверка гипотезы в рандомизированном эксперименте?

Проверьте фильтр: аналитик хочет исключить клиентов из чёрного списка. Почему запрос может вернуть пустой результат?

WITH customers(id) AS (
  VALUES (1), (2), (3)
), blacklist(id) AS (
  VALUES (2), (NULL)
)
SELECT c.id
FROM customers AS c
WHERE c.id NOT IN (SELECT b.id FROM blacklist AS b);

Сервис запустил изменение после недели аномально низкой метрики, а на следующей неделе показатель вернулся к обычному уровню. Какой статистический механизм может создать иллюзию эффекта?

В отчёте за март нужно выбрать все события с временной меткой. Какой дефект граничного условия искажает выборку?

SELECT event_id, occurred_at
FROM events
WHERE occurred_at BETWEEN '2024-03-01 00:00:00'
                       AND '2024-03-31 00:00:00';

В A/B-тесте пользователи могут влиять на поведение друг друга через приглашения. Как это нарушает интерпретацию оценки эффекта?

Сравните фильтрацию строк до группировки с фильтрацией групп после агрегации: когда перенос условия меняет результат?

Эксперимент заранее предполагал только рост метрики. Допустимо ли после получения данных заменить двустороннюю проверку гипотезы на одностороннюю?

При прогнозировании оттока аналитик включил число обращений клиента за неделю после даты прогноза. Какой главный дефект возникает?

Эксперимент не выявил статистически значимого различия между вариантами. Как проверить, что варианты практически эквивалентны?

В прогнозе дохода модель обучалась на логарифме целевой величины, после чего средний прогноз вернули в исходную шкалу экспонентой. Какое искажение может возникнуть?

Разберите дисбаланс возраста между группами после рандомизации: означает ли он ошибку эксперимента?

При очистке событий аналитик оставил по одной записи на каждого пользователя, выбрав первую запись. Какой риск возникает?

В исследовании оттока аналитик исключил клиентов, закрывших аккаунт до конца окна наблюдения, считая их неполными наблюдениями. Какое искажение возникает?