La arquitectura en capas es una forma clásica de organización de sistemas de TI, en la que la aplicación se estructura en un conjunto de capas, cada una de las cuales implementa un nivel de abstracción separado: la interfaz de usuario, la lógica de negocio, el acceso a datos y los mecanismos de infraestructura. Normalmente se distinguen la Capa de Presentación (UI), la Capa de Lógica de Negocio, la Capa de Acceso a Datos y la Capa de Datos.
Cada capa interactúa solo con las adyacentes, lo que fomenta la modularidad y facilita el mantenimiento del código. Este enfoque permite probar fácilmente partes individuales del sistema y realizar refactorización.
Ejemplo de código (arquitectura en capas en Python):
# Capa de Datos class UserRepository: def get_user(self, user_id): # Obtener usuario de la BD pass # Capa de Lógica de Negocio class UserService: def __init__(self, repo): self.repo = repo def get_user_profile(self, user_id): user = self.repo.get_user(user_id) # Lógica de negocio return user # Capa de Presentación class UserController: def __init__(self, service): self.service = service def get(self, user_id): user_profile = self.service.get_user_profile(user_id) return user_profile
Características clave:
¿Se puede acceder directamente desde la capa superior a la inferior, omitiendo las intermedias?
No, según las ideas de la arquitectura en capas, cada capa interactúa solo con la capa justo debajo de ella. Violación de este principio lleva a fuertes vínculos y empeora el mantenimiento.
¿Es cierto que la arquitectura en capas no escala bien?
No siempre. La escalabilidad es posible, pero puede ser más complicada en comparación con microservicios. La escalabilidad horizontal de capas individuales (por ejemplo, un servicio backend) es una práctica estándar.
¿Puede una capa implementar lógica que pertenezca a múltiples capas a la vez?
En ideal no. La lógica de negocio cruzada lleva a confusiones y complica el mantenimiento. Las funciones y clases deben estar en la capa correspondiente.