L'architettura a strati è un modo classico di organizzare i sistemi IT, in cui l'applicazione è strutturata in un insieme di strati, ciascuno dei quali implementa un livello di astrazione separato: interfaccia utente, logica di business, accesso ai dati e meccanismi infrastrutturali. Di solito si distinguono il Presentation Layer (UI), il Business Logic Layer, il Data Access Layer e il Data Layer.
Ogni strato interagisce solo con i vicini, il che favorisce la modularità e semplifica la manutenzione del codice. Questo approccio consente di testare facilmente parti separate del sistema e di effettuare refactoring.
Esempio di codice (architettura a strati in Python):
# Data Layer class UserRepository: def get_user(self, user_id): # Recupera l'utente dal DB pass # Business Logic Layer class UserService: def __init__(self, repo): self.repo = repo def get_user_profile(self, user_id): user = self.repo.get_user(user_id) # Logica di business return user # Presentation Layer class UserController: def __init__(self, service): self.service = service def get(self, user_id): user_profile = self.service.get_user_profile(user_id) return user_profile
Caratteristiche principali:
È possibile accedere dal livello superiore direttamente a quello inferiore, saltando quelli intermedi?
No, secondo le idee dell'architettura a strati, ogni strato interagisce solo con quello immediatamente sottostante. La violazione di questo principio porta a forti legami e peggiora la manutenibilità.
È vero che l'architettura a strati scala male?
Non sempre. La scalabilità è possibile, ma può essere più complessa rispetto ai microservizi. La scalabilità orizzontale di strati separati (ad esempio, il servizio backend) è una pratica standard.
Può uno strato implementare logiche relative a più strati contemporaneamente?
Idealmente, no. La logica di business incrociata porta a confusione e complica la manutenzione. Funzioni e classi dovrebbero trovarsi nel corrispondente strato.