答案

边界值分析（Boundary Value Analysis，BVA）和等价划分（Equivalence Partitioning，EP）是手动测试中的基本测试设计方法。

背景历史:

这些技术的出现旨在减少测试场景的冗余，并提高在较低工作量下发现缺陷的概率。等价划分允许将所有可能的输入数据划分为处理方式相同的组，而边界值则揭示了在区间边界上经常发生的错误。

问题:

应用这些技术的主要困难在于错误定义边界和划分。例如，测试人员可能错误地定义区间（例如，差错1）或未考虑隐含边界（例如，如果区间从1开始，0是否生效）。

解决方案:

为了有效应用，需要仔细阅读规范，清楚地定义期望的输入数据，并仔细标明闭合和开放边界。总是应该与分析师或开发者讨论有争议的情况。

关键特性:

• 提供高覆盖率，使用最少的测试用例。
• 通常在区间交接处发现最关键的缺陷。
• 节省时间，但需要对需求分析保持谨慎。

可能出现的陷阱问题。

如果等价类很多，是否需要测试所有的边界？

不，应该筛选出对业务最关键的（仅有效和无效的），而不应使测试矩阵过载。

边界值本身是否算在区间内？

这取决于任务的条件：如果区间是[1, 10]，那么1和10在内；如果是(1, 10)，则不在内。

这些技术可以应用于文本和字符串数据吗？

可以，例如，用于检查字符串的长度、允许的字符和空值。

常见错误和反模式

• 边界定义错误（错误1）。
• 忽略边界条件，例如最小或最大值。
• 只测试有效值，忽略无效值。

生活中的例子

消极案例

测试人员在检查“年龄”（1-120）字段时，仅编写了20、50和100的测试用例。

优点:

• 测试集快速完成。

缺点:

• 错过了边界值上的关键缺陷：1、120、0和121。

积极案例

测试人员检查了所有边界：0、1、2、119、120、121，以及区间内的随机值。

优点:

• 在关键点发现缺陷。
• 提高了对产品质量的信任。

缺点:

• 测试数量稍微增多，所需时间更多。