関数any()は、Python 2.5で導入され、イテラブルオブジェクト(例:リスト、タプル、ジェネレータ)に真の要素が1つ以上存在するかを簡単にチェックするために使用されます。これは、複数の条件のいずれかが満たされているかを確認する必要があるときに便利です。
歴史的には、これがない場合、見つかった要素でブレークするループを書く必要があったり、mapとreduceを組み合わせなければならなかったりし、それは煩雑で遅かったです。any()が解決する主な問題は、そのようなチェックの簡潔さと可読性です。
解決策として、any()とall()は遅延評価で動作し、それぞれFalseまたはTrueを見つけたときに停止します。重要な違いを理解することが大切です:any()は最初の真の要素でTrueを返し、all()はすべての要素が真であるときにTrueを返します。
コード例:
nums = [0, 0, 3, 0] if any(nums): print('リストに非ゼロの要素があります')
主な特徴:
empty listを引数としてany()に渡した場合、どうなりますか?
any()はFalseを返します。空のシーケンスには真の要素が存在しないため、これは論理的です。
any()はall()と根本的にどう異なりますか?
any()は、少なくとも1つの真の値の存在を確認します。all()は、すべての値が真であるかを確認します。結果は厳密に空のコレクションに対してのみ互いに反転します。
無限ジェネレータでany()を使用できますか?
はい、できますし、遅延評価のおかげで、anyは最初のTrueに遭遇した時点で停止します。もしジェネレータが決してTrueを提供しない場合、関数は自動的には終了しません。
def infinite_gen(): while True: yield 0 # any(infinite_gen()) — 出口条件がなければ無限に動作します。
少なくとも1つの値がNoneでないことを確認したい場合:
values = [None, None, None] if any(values): do_something() # これは決して実行されません。None == Falseを忘れた場合。
利点:
欠点:
適切な適用は、30歳以上のユーザーを探すことです:
users = [{'age': 25}, {'age': 35}] if any(u['age'] > 30 for u in users): print('30歳以上のユーザーがいます')
利点:
欠点: