回答。

分散ITシステムでスケーラブルなキャッシングを行うには、分散キャッシュ（Redis Cluster、Memcached Cluster）を使用することが望ましいです。これらはシャーディングとレプリケーションをサポートし、ノード間の負荷を動的にバランスさせることができます。

キャッシュ層は中立的なクライアントAPIの上に実装されます。クラスタ内の負荷の変化に応じて、ノードが自動的に追加または削除されます（自動スケーリング）。

例：新しいノードを自動的に発見するクライアントを使用した動的に適応するRedis Cluster。

import rediscluster
rc = rediscluster.RedisCluster(startup_nodes=[{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}])
rc.set('key', 'value')

主な特徴:

ひっかけ質問。

Memcachedをクラスターで使用した場合、ノードの障害からのデータ保持は保証されますか？

いいえ。Memcachedはノードの再起動や故障時にデータを保持しません。永続性が必要な場合はRedisを使用する方が良いです。

非常に頻繁に変更されるデータ（例えば、リアルタイムでの生存時間が1秒未満のもの）をキャッシュできますか？

効率的ではありません。古いバージョンを管理するのが難しくなるため、そのようなオブジェクトはキャッシュしない方が良い場合が多いです。

不正なキャッシュ（stale cache）はデータの整合性に影響しますか？

影響する可能性があります。リスニング（pub/sub）やイベントメカニズムを通じて強制的な無効化のメカニズムを実装し、非同期状態のリスクを減らす必要があります。