回答。

質問の背景:
標準SQLはもともと、ループや分岐、直接のジャンプといった古典的なプログラミング要素を含まない宣言型言語として設計されていますが、T-SQLやPLSQLのような拡張によって、WHILEやCASE、さらにはGOTOの模倣のような構文が利用可能になりました。

問題:
イテレーティブな操作（一件ずつ処理するループ）は、大量データを処理する際にしばしば遅延を引き起こします。これは「セットベース」のアプローチに置き換えない限り問題です。分岐、CASE、IFは非常に便利ですが、過度にネストするとコードの可読性と予測可能性が損なわれます。

解決策:
制御構造の使用は、バルク（bulk/set）処理を回避できない場合にのみ正当化されるべきです！複雑な計算の場合は、小さなループ、トリガー、またはCASEを使うことが許容されます。大規模な処理には、ウィンドウ関数やサブクエリを用いたUPDATEを使用するのが望ましいです。

コードの例（T-SQL）：

DECLARE @i INT = 1
WHILE (@i <= 5)
BEGIN
    IF @i % 2 = 0
        PRINT CONCAT('偶数: ', @i)
    ELSE
        PRINT CONCAT('奇数: ', @i)
    SET @i = @i + 1
END

CASE式：

SELECT num,
    CASE
        WHEN num % 2 = 0 THEN 'even'
        ELSE 'odd'
    END AS parity
FROM numbers

主な特徴：

ループと分岐の使用は順次処理には正当化されますが、数百万行には適用されません。
CASE式は行ごとのマーキングに適していますが、集約/ウィンドウ関数の代わりにはなりません。
ほとんどのタスクではセットベースのアプローチがより効果的です：一度のUPDATEまたはINSERTで。

騙しの質問。

CASEはWHEREのように行をフィルタリングするために使用できますか？

いいえ！CASEは異なる値を返しますが、行をフィルタリングすることはありません。CASEを使用してフィルタリングするのは一般的な間違いで、結果は誤ってしまいます。

WHILEとCURSORの違いは何ですか？同じですか？

WHILEは基本的なループで、ユーザーが変数を管理します。CURSORはテーブルのレコードを処理し、行への参照を保持します。CURSORはよりリソース消費が多く、大きなデータに対してはずっと遅くなることがよくあります。

マスプロセッシングにおいては、WHILEループ付きのUPDATEと一つのセットベースUPDATEのどちらが速いですか？

99%のケースでは、一つのセットベースのUPDATE（またはINSERT）が、1件ずつのループよりずっと速くなります（それが「より柔軟」だと見える場合でも）。

-- 不適切なアプローチ
DECLARE @id INT = 1
WHILE (@id <= 100000) BEGIN
    UPDATE t SET flag=1 WHERE id=@id
    SET @id = @id + 1
END

-- 正しい
UPDATE t SET flag=1 WHERE id BETWEEN 1 AND 100000

一般的な誤りとアンチパターン

大量操作に対して過剰にループ/WHILEを使用する
ネストされたブロックから出るためのGOTOの使用（プログラムのロジックが喪失する）
CASEは値の変換のために使用されるべきで、フィルタリングのためではありません。
多くのネストされたIFを通じてロジックを「トンネル」すること。

実生活の例

ネガティブケース

百万件の注文のステータスを更新するために、各IDのためにUPDATEのループを作成しました。処理は約8時間かかりました。半分で失敗した場合は全てを失うことになり、手動で修正する必要がありました。

利点:

小さなデータでの簡単なデバッグ

欠点:

巨大な処理時間
スケールアップが難しい
障害時に不整合状態になるリスクが高い

ポジティブケース

セットベースのUPDATEを一つの表現に改善しました。実行時間は6分に短縮され、処理は原子的です。