答案

函数any()在Python 2.5中引入，用于便捷地检查可迭代对象（例如，列表、元组、生成器）中是否至少有一个真实元素。它在需要检查多个条件中至少满足一个时非常有用。

历史上没有这个函数时，人们需要编写循环，当找到元素时中断，或者组合使用map和reduce，这很繁琐且缓慢。any()解决的主要问题是这种检查的简洁性和可读性。

解决方案是any()和all()都使用懒惰求值（只要找到False或True即停止）。重要的是要理解它们之间的区别：any()在找到第一个真实元素时返回True，而all()只有在所有元素都为真时才返回True。

代码示例：

nums = [0, 0, 3, 0]
if any(nums):
    print('列表中有非零元素')

关键特点：

裙带问题

如果将空列表作为参数传递给any()会发生什么？

any()将返回False。这很合逻辑：在空序列中没有任何真实元素。

any()与all()在原则上有什么不同？

any()检查是否存在至少一个真实值。all()检查所有值的真实性。它们的结果只是对严格空集合互为相反。

可以将any()与可能为无限的生成器一起使用吗？

可以，正是因为懒惰求值，当遇到True时any将停止。如果生成器永远不返回True，则函数本身不会结束。

def infinite_gen():
    while True:
        yield 0
# any(infinite_gen()) — 如果没有退出条件将无限运行

希望检查至少一个值不为None：

values = [None, None, None]
if any(values):
    do_something()  # 如果只是忘记了None == False，将永远不会执行

优点：

缺点：

正确的做法是寻找至少一个年龄超过30岁的人：

users = [{'age': 25}, {'age': 35}]
if any(u['age'] > 30 for u in users):
    print('有年龄超过30的用户')

优点：

缺点：