答复。

问题历史：

super()函数的出现是为了简化继承的工作。在它出现之前，调用父类方法时必须显式指定父类的名称，这使得混合和多重继承变得不方便，并可能导致错误。super()会考虑继承顺序（MRO）。

问题：

在多重继承中，直接调用父类通常只会调用其方法，而忽略其他前辈。这打破了调用链。super()的任务是正确构建方法链，以考虑层次结构。

解决方案：

super()返回一个代理对象，该对象将调用委托给MRO中的下一个类。这允许统一地调用所有前辈的方法。

代码示例：

class A:
    def show(self):
        print("A.show()")

class B(A):
    def show(self):
        print("B.show() -> ", end="")
        super().show()

class C(A):
    def show(self):
        print("C.show() -> ", end="")
        super().show()

class D(B, C):
    def show(self):
        print("D.show() -> ", end="")
        super().show()

d = D()
d.show()
# 输出: D.show() -> B.show() -> C.show() -> A.show()

关键特点：

• super()遵循MRO（方法解析顺序），不依赖于类名。
• 仅适用于新风格类（在Python 3中，所有类都是新风格类）。
• 用于正确初始化和处理多重继承。

带有陷阱的问题。

可以在静态方法中不带参数使用super吗？

不可以，在静态方法中没有self或cls。super()期望它在实例或类的方法中调用，其中有关于对象类型的信息。

如果在super()的调用链中跳过了父类方法，它会被调用吗？

不会。如果在链中没有调用super()，执行不会“传递”下去。因此，在重写方法时，始终要记住super()，否则部分前辈的逻辑将被跳过。

可以将任意参数传递给super()吗？

可以，但在Python 3中，不带参数的super()调用可以避免错误并且看起来更干净。传递参数仅在少数情况下是必要的（例如，与Python 2的兼容性），通常是不需要的。

常见错误和反模式

优点：

• 避免在层次结构中重复代码。
• 确保对所有前辈的调用顺序。 缺点：
• MRO中的错误导致难以检测的bug。
• 跳过super()会打破整个调用链。

现实生活中的例子

负面案例：在一个大型项目中，父类的初始化包含了初始化，但一个子类忘记调用super().init()。结果出现了部分初始化的对象，属性未初始化。

优点：不需要手动调用每个父类。 缺点：如果有人跳过了super()，难以跟踪。

积极案例：合理实现的super()链确保了所有基类的正确初始化，简化了架构的维护和发展。

优点：代码的整洁，扩展的简单。 缺点：在复杂的MRO中容易出错——需要理解调用顺序。