答案。

浅复制（shallow copy） 创建一个新的顶层对象，但嵌套对象（列表元素、嵌套字典等）与原始对象共享内存。深复制（deep copy） 递归地复制所有层次的对象。

可以通过 copy 模块使用：

import copy
original = [[1, 2], [3, 4]]
shallow = copy.copy(original)
deep = copy.deepcopy(original)

shallow[0][0] = 99  # 同时改变 original 和 shallow
print(original)  # [[99, 2], [3, 4]]

# 现在使用 deep
original = [[1, 2], [3, 4]]
deep = copy.deepcopy(original)
deep[0][0] = 99
print(original)  # [[1, 2], [3, 4]]

特点：

• copy.copy(obj)：仅复制 "外壳"
• copy.deepcopy(obj)：完全递归复制
• 某些对象（例如，打开的文件、套接字）不进行深复制（例外）

有针对性的问题。

复制包含可变对象的元组会发生什么？

带示例的答案：

tuple 是不可变的，但其元素可以是可变的（例如，列表）。浅复制和深复制有所不同：

import copy

t = ([1, 2], [3, 4])
shallow = copy.copy(t)
deep = copy.deepcopy(t)

shallow[0][0] = 99
print(t)  # ([99, 2], [3, 4])

# 深复制时：
t = ([1, 2], [3, 4])
deep = copy.deepcopy(t)
deep[0][0] = 88
print(t)  # ([1, 2], [3, 4])

由于不熟悉此主题的细微差别而导致的实际错误示例

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故事

在处理文档的应用程序中，数据存储在字典中的列表中。通过 copy.copy 复制对象时，嵌套元素在修改新对象时意外改变，最终导致系统其他部分的原始数据被更改！发生了数据损坏。最终通过使用 deepcopy 修复。

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故事

在一个机器学习项目中，保存模型的超参数时通过标准赋值和浅复制复制配置列表，不同实验之间的参数互相影响。通过诊断嵌套列表使用深复制的行为找到了 bug 的来源。

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故事

在金融软件中，深复制意外应用于包含打开文件（句柄）的对象，导致 TypeError: cannot pickle '_io.TextIOWrapper' object — 因为 copy.deepcopy 在幕后使用 pickle。通过明确处理这些字段或调用浅复制来修复。