答复。

模块logging是Python的标准日志记录工具。它实现了日志记录器的层次结构，并支持日志级别（严重性级别）：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。正确使用可以集中管理输出，保存日志到文件，通过电子邮件发送，按级别过滤等。

主要思想是在每个模块中创建带有名称的日志记录器（logging.getLogger(__name__)），而不是在每个地方都从头开始创建全局root日志记录器。配置（格式、处理器、级别）在应用程序启动时集中进行。

配置示例:

import logging

logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(name)s:%(message)s', level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def foo():
    logger.info('信息消息')
    logger.error('错误!')

foo()

反向提问。

为什么不能在每个模块中调用logging.basicConfig()? 如果这样做，会发生什么？

答复: logging.basicConfig()只会在Python会话中设置root日志记录器一次。如果root日志记录器已经初始化，则重复调用将被忽略。因此，如果不同的模块尝试使用自己的格式/级别调用basicConfig()，只有第一个会生效!

由于不知情而导致的实际错误示例。

故事

在一个大型项目中，每位开发人员通过basicConfig和本地处理器按照自己的喜好配置了日志记录。因此，一些日志根本没有输出，而其他日志则重复输出10倍，而且来自不同模块的消息无法放入一个文件中。

故事

在将Web服务迁移到多级日志记录时，忘记通过getLogger(__name__)指定日志记录器的名称，所有地方都写入了root日志记录器。最终无法确定特定日志来自何处。

故事

使用logger.error()函数记录所有消息，即使不是错误的消息。结果，自动监控系统不断“发出警报”，因为它们看到高错误级别，尽管这些只是调试/信息消息。

Python中如何通过logging模块进行日志记录? 存在哪些日志级别，以及如何在多模块项目中正确配置日志记录器? 请提供示例，说明细节和常见错误。

答复。

反向提问。

由于不知情而导致的实际错误示例。