答案。

在处理分布式IT系统时，使用分布式缓存（Redis Cluster、Memcached Cluster）是可行的，这样可以支持分片、复制，并能够在节点之间动态平衡负载。

缓存层是在中立的客户API之上实现的。当集群中的负载变化时，节点会自动添加或删除（自动扩展）。

示例：动态适应的Redis集群，使用能够自动发现新节点的客户端。

import rediscluster
rc = rediscluster.RedisCluster(startup_nodes=[{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}])
rc.set('key', 'value')

关键特性：

• 集群的横向扩展，无停机时间
• 在缓存级别上设置TTL、驱逐和复制的能力
• 原生支持分配机制（一致性哈希）

难题问题。

Memcached在集群模式下是否提供节点故障的容错和数据保留功能？

不。Memcached在节点重启或故障时不保留数据。对于持久性，更好地使用Redis。

可以缓存变化非常频繁的数据吗（例如，实时生命周期<1秒）？

这效率很低——管理旧版本会更困难，通常最好完全不要缓存这样的对象。

无效缓存（过时缓存）是否会影响数据完整性？

可能会影响。应实现强制失效机制（例如，通过pub/sub或事件机制），以减少不同步的风险。