答案。

问题的历史

partial函数从Python 2.5开始在标准库中出现（functools模块），旨在实现柯里化模式和对函数参数的部分应用。partialmethod则在Python 3.4中出现，目的是在类方法中实现类似的应用。

问题

在实际项目中，经常会遇到将部分参数固定在函数中的问题，以便获得一个带有“记住”某些参数值的新函数。这对回调、参数传递模板，或提高代码可读性特别方便，尤其是在函数式编程和使用期望特定样式函数的API时。

解决方案

partial函数返回一个新的函数对象，其中某些传递的参数或关键字参数被“硬编码”（固定）。partialmethod对类的方法实现了同样的思路，正确支持self/cls的传递机制。

代码示例：

from functools import partial, partialmethod

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

# 固定指数=2
square = partial(power, exponent=2)
print(square(5))  # 25

class Math:
    def power(self, base, exponent):
        return base ** exponent
    square = partialmethod(power, exponent=2)

m = Math()
print(m.square(5))  # 25

关键特点：

partial创建一个新的函数，部分参数固定的值被嵌入。
partialmethod是类方法的类似结构，正确处理self/cls。
提高可读性，允许创建“功能包装器”和带有固定参数的回调。

有陷阱的问题。

可以使用partial为类方法获得与partialmethod类似的结果吗？

不可以，partial不能正确处理self/cls，当应用于类方法时不会按预期工作：self不会自动传递。

class C:
    def m(self, x, y):
        return x + y
    wrong = partial(m, y=2)  # 错误！

调用c.wrong(5)将引发TypeError，因为self不会自动传递。

通过partial创建的对象是函数吗？

是的，partial的结果是一个表现得像函数的对象，支持调用、名称、文档字符串等，但它不是普通函数，而是实现了__call__协议的partial类的对象。

from functools import partial
f = partial(pow, 2)
print(type(f))  # <class 'functools.partial'>

partial是否与函数的默认参数一起工作？

是的，partial可以“重写”内部函数中的默认值；如果传递给partial的参数优先于函数本身中的默认值。然而，重要的是不要重复值，否则会发生错误。

常见错误和反模式

将partial应用于绑定方法，并期望获得正确的self——不工作，必须使用partialmethod。
传递固定参数的值过晚或不正确——调用时会引发错误。
通过滥用partial使代码结构混乱。

生活中的例子

消极案例

开发人员将partial应用于类方法而不是partialmethod：

class MyClass:
    def f(self, x, y): ...
    squared = partial(f, y=2)
...
obj = MyClass()
obj.squared(5)   # TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'

优点:

代码看起来简洁。

缺点:

self传递的“魔法”无法工作。
错误只在运行时出现。

积极案例

相反使用partialmethod：

from functools import partialmethod
class MyClass:
    def f(self, x, y):
        return x + y
    squared = partialmethod(f, y=2)
obj = MyClass()
print(obj.squared(5))  # 7