答案

*args — 收集任意数量的位置参数到一个元组中。

**kwargs — 收集任意数量的命名参数（键=值）到一个字典中。

这使得可以编写具有灵活接口的函数：

def my_func(a, b, *args, **kwargs):
    print(a, b)
    print(args)
    print(kwargs)

my_func(1, 2, 3, 4, x=10, y=20)
# 1 2
# (3, 4)
# {'x': 10, 'y': 20}

细节：

• 普通参数在最前面，然后是 *args，接着是带默认值的命名参数，最后是 **kwargs — 在函数声明中必须严格遵循这个顺序。
• 可以通过 * "解包" 序列，而通过 ** 可以在调用函数时解包字典。
• 不能重复定义同样的参数 — 将引发 TypeError 错误。

有陷阱的问题

可以交换 *args 和具有默认值的命名参数的顺序吗，例如：

def foo(a, *args, x=10, **kwargs):
    pass

或者默认值是否必须总是在 *args 之后？

答案：

在 Python 3 中可以！像这样（在 Python 2 中不工作）：

def foo(a, *args, x=10):
    pass

*args 后面的参数（"仅限关键字参数"）可以具有默认值或是必需的 — 只能通过名称指定。

由于不熟悉该主题的细节而导致的实际错误示例

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故事

通过 *args/**kwargs 传递错误的参数

在 REST API 服务中，数据编组的自动化是通过 **kwargs 完成的。多余的参数没有被注意到 — 函数在 kwargs 中接受了意外的值，导致控制逻辑丢失，并出现难以调试的错误。

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故事

命名参数重复

在调用函数时，开发者意外地既通过显式参数又通过 **kwargs 指定了参数，例如：my_func(a=1, **{"a": 2})。结果是 — TypeError 和服务崩溃。

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故事

忘记了位置参数或仅命名的参数

在编写装饰器时，不正确的参数传递（未遵循顺序和结构）导致原始函数接收到的参数数量不正确，协议发生变化，因此在生产中开始出现 TypeError 调用错误。