Cevap.

Python'da bir sınıf nesnesinin oluşturulması iki aşamalı bir süreçtir:

1. Öncelikle yeni bir sınıf örneği (instance) ayırmak ve geri döndürmekten sorumlu olan statik __new__ metodu çağrılır.
2. Ardından ise oluşturulan nesneyi başlatan __init__ çağrılır.

Farklar:

• __new__ — oluşturma (herhangi bir yeni nesne döndürebilir; zorunlu parametre — sınıf).
• __init__ — başlatma (zaten ayrılmış bir instance ile çalışır).
• Genellikle __new__, değiştirilemez türlerin (tuple, str, int) miras alınması, singleton oluşturulması ve "fabrika" kalıbı için yeniden tanımlanır.

Kullanım örneği:

class MyStr(str):
    def __new__(cls, value):
        print("__new__ çağrıldı")
        instance = super().__new__(cls, value.upper())  # oluşturulmadan önce değeri değiştiriyoruz
        return instance
    def __init__(self, value):
        print("__init__ çağrıldı", value)

s = MyStr('abc')  # __new__ çağrıldı -> __init__ çağrıldı abc
print(s)  # 'ABC'

Yanıltıcı soru.

Eğer sınıfta __new__ tanımlanmadan, değiştirilemez bir nesne __init__ ile başlatılabilir mi?

Cevap ve örnek:

Hayır! Örneğin, değiştirilemez türler için (str, int, tuple gibi) alanlar/ değerler üzerinde herhangi bir değişiklik __new__ içinde yapılmalıdır, aksi takdirde __init__ içinde değeri değiştirmek mümkün değildir.

class MyTuple(tuple):
    def __init__(self, items):
        print(f'__init__! {items}')
    
    def __new__(cls, items):
        print(f'__new__! {items}')
        return super().__new__(cls, map(str, items))

t = MyTuple([1, 2, 3])
print(t)  # ('1', '2', '3')

Konuyla ilgili ince detaylar yüzünden gerçek hatalar örnekleri

---

Hikaye

Büyük bir Django projesinde, özel string türlerini saklamak için str'den miras aldık. Değeri __init__ içinde değiştirmeye çalıştık - ancak sonuç değişmedi çünkü str değiştirilemez. Sadece __new__'ü öğrenip yeniden tanımladıktan sonra düzelttik.

---

Hikaye

Singleton kalıbını uygularken, __new__ içinde mevcut örneği geri döndürme mantığını unuttuk: sınıfın birçok çağrısı yine de yeni nesneler oluşturdu ve bu hafıza parçalanmasına neden oldu.

---

Hikaye

Veri serileştirme kütüphanesinde, önbellekleme sırasında __init__'i yeniden tanımlanmış bir sınıf kullandık, ancak önbellek için __new__ ile aynı nesnenin geri döndürülmesi gerektiğini gözden kaçırdık. Bu sebeple, her yeni çağrıda farklı nesneler oluşturulduğu için önbellek bozuldu.