Budowanie modelu wartości (Value Proposition) to proces określania, jakie korzyści końcowe rozwiązanie przyniesie firmie i jej klientom. Analityk biznesowy identyfikuje kluczowe problemy, stara się zrozumieć bieżący kontekst użycia produktu i formułuje unikalną wartość, jaką przyniesie wdrożenie rozwiązania. Wymaga to zbierania danych o bieżących procesach, identyfikacji bólu i korzyści oraz obliczenia potencjalnego efektu dla firmy (np. wzrostu przychodów, obniżenia kosztów).
Analityk korzysta z narzędzi takich jak Value Proposition Canvas, analiza SWOT, diagram kosztów i korzyści oraz wywiady z użytkownikami i klientami. Na spotkaniach przedstawia uzasadnione wyliczenia potencjalnego efektu w celu podejmowania decyzji biznesowych.
Kluczowe cechy:
Czy wystarczy tylko porównać koszty przed i po wdrożeniu systemu?
Nie, ważne jest uwzględnienie nie tylko bezpośrednich kosztów i korzyści, ale także pośrednich efektów: szybkości pracy, satysfakcji klientów, jakości danych.
Czy analityk biznesowy powinien obliczać dokładny ROI przed rozpoczęciem projektu?
Nie, na wczesnych etapach wystarczą szacunkowe oceny zakresu efektu. Dokładniejsze obliczenia są możliwe po szczegółowym określeniu wymagań i architektury rozwiązania.
Jeśli klient jest pewny korzyści rozwiązania, czy trzeba przeprowadzać pełną analizę wartości?
Tak, nawet jeśli klient nalega na wdrożenie, zadaniem analityka jest upewnienie się, że wartość rzeczywiście istnieje i dostarczenie uzasadnienia decyzji dla wszystkich interesariuszy.
Negatywny przypadek: System wdrożony na prośbę kierownictwa bez wcześniejszej analizy wartości. Plusy: Szybkie początkowe zatwierdzenie, Minusy: Rozwiązanie okazało się nieużywane i nieopłacalne.
Pozytywny przypadek: Analityk pokazał, że automatyzacja procesu pozwoli na skrócenie cyklu przetwarzania zamówienia o 25% i zwiększenie satysfakcji klientów. Plusy: Uzasadniony przypadek biznesowy, rzeczywista poprawa wskaźników. Minusy: Proces analizy zajął dodatkowy czas.