Odpowiedź

INNER JOIN zwraca tylko te rekordy, dla których znaleziono dopasowanie w obu łączonych tabelach według określonego warunku. Przy użyciu OUTER JOIN (LEFT, RIGHT, FULL) wynik zawiera wszystkie wiersze z jednej lub obu tabel, nawet jeśli w drugiej tabeli nie ma dopasowania.

• LEFT OUTER JOIN: wszystkie wiersze z lewej tabeli + dopasowania z prawej, jeśli są (w przeciwnym razie NULL).
• RIGHT OUTER JOIN: wszystkie wiersze z prawej tabeli + dopasowania z lewej, jeśli są (w przeciwnym razie NULL).
• FULL OUTER JOIN: wszystkie wiersze z obu tabel, gdzie brak dopasowania — przeciwne wartości NULL.

Kiedy który JOIN używać:

• Użyj INNER JOIN, jeśli potrzebujesz tylko dopasowanych wierszy.
• LEFT JOIN — jeśli ważne są wszystkie wiersze pierwszej (lewej) tabeli, niezależnie od istnienia dopasowania.
• RIGHT JOIN — analogicznie, ale dla prawej tabeli.
• FULL OUTER JOIN — pełna połączona lista (przydatna do wyszukiwania niedopasowań).

Przykłady:

-- INNER JOIN
SELECT u.id, u.name, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- LEFT OUTER JOIN
SELECT u.id, u.name, o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- FULL OUTER JOIN
SELECT u.id, o.order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

Pytanie z podstępem

Jaki wynik da LEFT JOIN, jeśli prawa tabela jest pusta?

Często odpowiadają: "LEFT JOIN zwróci pusty wynik, ponieważ nie ma dopasowań". Prawidłowo: LEFT JOIN w każdym przypadku zwróci wszystkie wiersze z lewej tabeli, a kolumny z prawej będą NULL.

Przykład:

-- Tabela users ma rekordy, orders jest pusta
SELECT u.id, u.name, o.amount
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id=o.user_id;
-- Wynik: wszyscy użytkownicy, o.amount = NULL

Przykłady rzeczywistych błędów z powodu braku znajomości subtelności tematu

---

Historia

Projekt analityki sprzedaży. Aby uzyskać pełną listę klientów i ich zamówień użyto INNER JOIN, pomijając klientów, którzy nie mieli zamówień. W raporcie stracono "ważnych" klientów z powodu ich braku w prawej tabeli. Rozwiązanie: użycie LEFT JOIN.

---

Historia

Platforma ewidencji pracowników i działów. Użycie RIGHT JOIN zamiast LEFT JOIN prowadziło do zamieszania przy dodawaniu nowych działów: niektórzy pracownicy przestali być uwzględniani w raporcie. Przyczyna — pomyłka w kolejności łączenia.

---

Historia

Migracja schematu danych. Po zmianach jedno z JOIN'ów stało się CROSS JOIN z powodu literówki w warunku łączenia. Efekt — gwałtowny wzrost objętości zapytania i "rozdmuchanie" danych. Wnioski: zawsze podawaj ON przy połączeniach i dokładnie sprawdzaj typ JOIN.