KPI to ilościowe i jakościowe metryki, które służą do oceny osiągania celów projektowych i biznesowych. W analizie biznesowej fundamentem skutecznego ustalania KPI jest ich ścisłe powiązanie z celami biznesowymi firmy oraz przejrzystość dla wszystkich uczestników procesu. Proces rozpoczyna się od analizy strategii firmy, określenia kluczowych priorytetów i "wąskich gardeł", następnie formułowane są KPI projektu oraz rola analityka.
Kluczowe cechy:
KPI powinny być SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound).
Często KPI analityka wyrażają poziom satysfakcji interesariuszy, udział zrealizowanych priorytetowych wymagań, zmniejszenie liczby błędów lub wymagań do przeróbki.
Poprawna szczegółowość KPI pomaga śledzić postęp i korygować kierunek w razie potrzeby.
Jak określić, że KPI zostały wybrane nieprawidłowo?
Zwykle nieprawidłowy KPI jest niemierzalny, nie ma związku z konkretnym celem lub nie można go obiektywnie osiągnąć. Na przykład: "Poprawić komunikację" — to nie KPI, a życzenie.
Czy można ustanawiać te same KPI dla wszystkich projektów?
Nie, zadania i cele projektów są różne, dlatego KPI są zawsze specyficzne dla każdego przypadku i ustalane indywidualnie.
Czy szybkość realizacji zadań jest dobrym KPI dla analityka biznesowego?
Szybkość jest ważna, ale jakość i kompletność zrealizowanego rozwiązania są krytyczniejsze. Zbyt szybkie, ale niskiej jakości wymagania mogą prowadzić do niepowodzenia.
Negatywny przypadek:
Analityk wykorzystuje KPI — prędkość zamykania wymagań. W rezultacie wymagania są szybko dokumentowane, ale często wracają do przeróbki z powodu nieporozumień co do celów biznesowych. Zalety: formalnie zadania zamykane są szybko. Wady: niska jakość, stałe poprawki, niezadowolenie zespołu.
Pozytywny przypadek:
Analityk formułuje KPI jako: "95% priorytetowych wymagań zrealizowanych za pierwszym razem bez powrotu do przeróbki; satysfakcja klienta po zakończeniu projektu > 85%." Zalety: nacisk na jakość, rośnie lojalność klienta, mniej poprawek. Wady: wymaga większego skupienia na komunikacji i szczegółowości wymagań.