Data Science и Machine LearningNLPEmbeddings
Готовим следующую карточку…
СобеседованиеСредняя
Вопрос

Команда дообучила модель эмбеддингов на новых данных и стала кодировать запросы новой версией, но в индексе остались векторы документов от старой версии той же размерности. Почему поиск может резко ухудшиться, хотя API и размер векторов не менялись, и как безопасно провести миграцию?

Смахните карточку влево, чтобы повысить рейтинг, или вправо, чтобы понизить.

Восстановление доступа